Partie 1 – Représenter des données commerciales
▶️ Représenter des données quantitatives ou qualitatives
Pour mieux comprendre et analyser les informations commerciales (comme les préférences des clients ou les modes de paiement), on peut utiliser des méthodes différentes (types de graphiques).
1. Le diagramme circulaire (ou « camembert »)
Il sert à montrer comment un ensemble est réparti en plusieurs parties. Chaque portion du cercle représente un pourcentage.
Exemple :
Répartition des clients selon les produits qu’ils ont :
- 37,5 % → Internet + téléphone
- 30 % → Internet + TV + téléphone
- 21 % → Box Internet
- 11,5 % → Téléphone mobile
2. Le diagramme en bâtons
Utilisé pour comparer différentes catégories. Plus un bâton est haut, plus la quantité est grande.
Exemple :
méthodes de paiement préférés des clients :
- Espèces : 37,5 %
- Chèque : 30 %
- Carte bancaire : 21 %
- Carte magasin : 11,5 %
▶️ Représenter une grande quantité de valeurs
Quand les données sont très nombreuses, on les classe en groupes (ou « intervalles ») pour les visualiser facilement.
Histogramme
Il montre l’effectif (nombre d’éléments) par intervalle. Chaque barre indique le nombre de cas dans une tranche.
Exemple :
Nombre de commandes par tranche de prix :
- De 500 à 1 000 € → 495 commandes
- De 1 500 à 2 000 € → 466 commandes
- Total des commandes : 1 800
▶️ Représenter une évolution dans le temps (série chronologique)
Quand on observe des données à plusieurs moments (par exemple chaque année), on parle de série chronologique.
La courbe d’évolution
Elle permet de voir si une situation s’améliore, se stabilise ou régresse au fil du temps.
Exemple :
Nombre de clients d’une entreprise :
- N-3 → 500
- N-2 → 1 000
- N-1 → 1 250
- N → 1 680
La courbe monte régulièrement : il y a une croissance.
Partie 2 – La prévision des ventes
▶️ Pourquoi prévoir les ventes ?
Prévoir, c’est anticiper des changements pour réduire les risques. Par exemple :
- Lancer un nouveau produit
- Adapter ses prix
- Suivre la saisonnalité
- Réagir à une baisse de la demande
▶️ Méthode 1 : Prévoir grâce au graphique
Quand une série de chiffres suit une évolution régulière, on peut tracer une droite de tendance qui permet de faire des prévisions.
Équation de la droite :
y = ax + b
- a : pente de la droite
- b : valeur à l’origine
- x : rang de l’année
- y : chiffre d’affaires prévisionnel
Exemple :
Évolution du chiffre d’affaires (en €) sur 6 ans :
- N-5 : 93 250
- N-4 : 105 000
- N-3 : 110 000
- N-2 : 120 000
- N-1 : 127 000
- N : 131 000
On trace la droite de tendance et on peut prolonger cette droite pour estimer les ventes futures.
Calcul du taux de croissance entre deux années :
Taux=V1−V0V0×100Taux=V0V1−V0×100
Exemple :
Entre N-5 et N :131000−9325093250×100≈40,48 93250131000−93250×100≈40,48
▶️ Méthode 2 : La méthode de Mayer (ou double moyenne)
Cette technique divise les données en deux groupes et utilise les points moyens pour tracer la droite de tendance.
Étapes :
- Diviser les données en 2 groupes égaux
- Calculer le point moyen (moyenne du rang, moyenne du CA) de chaque groupe
- Établir une équation de droite passant par ces deux points
- Résoudre pour trouver a (la pente) et b (l’ordonnée à l’origine)
- Utiliser cette équation pour prévoir une valeur future
Exemple :
- Point moyen 1 : (2 ; 102 750)
- Point moyen 2 : (5 ; 126 000)
- Droite :
y = 7750x + 87 250
Prévision pour l’année N+1 (x = 7) : y=7750×7+87250=141500y=7750×7+87250=141500
▶️ Autres méthodes de prévision
La méthode des points extrêmes
On utilise uniquement les deux extrémités de la série. Rapide mais valable seulement si la tendance est très régulière.
La méthode des moindres carrés
Méthode plus complexe utilisée par des logiciels. Elle prend en compte tous les points de la série pour tracer la meilleure droite possible. Très fiable pour des séries longues.