📱 Évaluer l’efficacité de la prospection digitale
La prospection digitale, surtout sur les réseaux sociaux, permet de trouver de nouveaux contacts dans le but de générer des rendez–vous commerciaux. Pour savoir si cette stratégie fonctionne, il faut s’appuyer sur des indicateurs de performance.
🧮 Les résultats à observer
Voici les éléments clés à analyser pour évaluer l’impact de la prospection en ligne :
1. Nombre de visiteurs (ou portée)
➡️ Cela correspond au nombre de personnes qui ont vu une publication, visité une page ou un profil professionnel.
Exemple : Une publication sur LinkedIn a été vue par 1 500 personnes.
2. Nombre d’engagements sur les réseaux sociaux
➡️ Il s’agit des interactions sur les publications principalement sur les réseaux sociaux (likes, commentaires, partages, clics…).
Exemple : Sur une publication, on compte 300 likes, 50 commentaires et 20 partages → 370 engagements.
3. Nombre d’abonnés (ou suiveurs)
➡️ Ce sont les personnes qui suivent une page ou un profil sur les réseaux (appelés « fans », « followers »…).
Exemple : Une entreprise a 2 000 abonnés sur Instagram.
4. Nombre de MQL (Marketing Qualified Leads)
➡️ Ce sont les contacts qui ont montré un intérêt et laissé leurs coordonnées après une action marketing (téléchargement d’un catalogue, inscription à une newsletter, demande d’infos…).
Exemple : 80 personnes ont téléchargé un guide en échange de leur email.
5. Nombre de SQL (Sales Qualified Leads)
➡️ Il s’agit des MQL qui ont été contactés par l’équipe commerciale et jugés « qualifiés » pour une vente.
Exemple : Parmi les 80 MQL, 25 ont été appelés et montrent un réel intérêt → ce sont des SQL.
6. Nombre de rendez-vous obtenus
➡️ C’est le nombre de rendez-vous fixés grâce à la prospection.
Exemple : 15 des 25 SQL ont accepté un rendez-vous.
📊 Les ratios essentiels à calculer
Ces formules permettent de mesurer l’efficacité de chaque étape du processus de prospection :
1. Taux d’engagement
Formule :
Nombre d’interactions ÷ Nombre de visiteurs
But : Savoir si le contenu publié suscite de l’intérêt.
Exemple : 400 interactions pour 2 000 visiteurs → 400 ÷ 2 000 = 20%
2. Taux de conversation
Formule :
Nombre d’interactions ÷ Nombre de suiveurs
But : Comprendre si les abonnés interagissent avec le contenu.
Exemple : 300 interactions pour 1 500 suiveurs → 20%
3. Taux de conversion des visiteurs en MQL
Formule :
Nombre de MQL ÷ Nombre de visiteurs
But : Mesurer si les visiteurs sont convaincus au point de laisser leurs coordonnées.
Exemple : 80 MQL pour 2 000 visiteurs → 4%
4. Taux de conversion des MQL en SQL
Formule :
Nombre de SQL ÷ Nombre de MQL
But : Estimer combien de MQL sont vraiment prêts à discuter avec un commercial.
Exemple : 25 SQL sur 80 MQL → 31,25%
5. Taux de conversion des SQL en rendez-vous
Formule :
Nombre de rendez-vous ÷ Nombre de SQL
But : Voir si les commerciaux réussissent à obtenir un rendez-vous.
Exemple : 15 rendez-vous sur 25 SQL → 60%